Rockstar Geddy Lee a trouvé des photos inédites de la famille de sa mère grâce à l’application de la technologie de reconnaissance faciale de l’intelligence artificielle aux photographies de l’Holocauste.
La mère de Lee, Mary Weinrib, survivante de l’Holocauste, est décédée l’été dernier à l’âge de 95 ans. Mais les chercheurs de la technologie d’intelligence artificielle, From Numbers to Names, ont réussi à trouver une photo de Weinrib durant son séjour au camp de personnes déplacées de Bergen-Belsen – une photo qui a ensuite conduit Lee à trouver d’autres photos de la famille élargie de sa mère dans la collection de photos de Yad Vashem. En plus de son amour pour la cuisine et la pâtisserie pour sa famille pendant les fêtes juives, Weinrib a été l’une des premières partisanes du groupe Rush de Lee. Une série documentaire From Cradle to Stage, explore l’influence des mères sur leurs enfants rock star. Le dernier épisode de la première saison de l’année dernière se concentre sur la relation entre Weinrib et Lee.
Créé par Daniel Patt, la technologie de From Numbers to Names est utilisée par le Holocaust Memorial Museum pour « ne plus passer devant une photo d’un membre de la famille sans même le savoir »
Créé par Daniel Patt, un ingénieur de Google et descendant de quatre survivants de l’Holocauste , From Numbers to Names permet aux utilisateurs de télécharger une photo, puis de suggérer dix autres photos avec des visages qui pourraient correspondre. La technologie est maintenant utilisée par la collection de photographies du United States Holocaust Memorial Museum. La collection du musée, qui comptait déjà plus de 34 000 photos, comprendra désormais l’accès à 1 million de photos supplémentaires pour « améliorer la portée et la qualité de l’outil », selon le site Web From Numbers to Names. Patt a déclaré au Times of Israel qu’il avait été inspiré pour créer un produit d’IA lors d’un voyage en 2016 au musée POLIN sur l’histoire juive polonaise à Varsovie. « Je ne pouvais pas m’empêcher de penser que j’étais potentiellement passé devant une photo d’un membre de la famille sans même le savoir », a-t-il déclaré.
La reconnaissance définitive laissée à l’appréciation de chacun
« Nous ne faisons aucune affirmation basée sur un logiciel concernant les identifications et laissons ce jugement aux personnes utilisant le site », a déclaré Patt à TOI. « Nous montrons simplement les résultats, avec des scores de similarité, et laissons les individus décider si les résultats contiennent une identification positive. » Patt dit que N2N a analysé près de 500 000 photos avec environ 2 millions de visages et espère s’associer à des musées, des écoles, des instituts de recherche et d’autres organisations d’enseignement de l’Holocauste pour partager les identifications. N2N commence également à analyser des vidéos des archives cinématographiques et vidéo Steven Spielberg du US Holocaust Museum. La technologie de l’IA a été largement utilisée ces dernières années pour préserver et présenter les témoignages de l’Holocauste. Doug Emhoff, deuxième partenaire de N2N, s’est récemment entretenu avec un bot – logiciel qui fonctionne sur Internet et effectue des tâches répétitives – vidéo interactif d’IA d’un survivant de l’Holocauste à la Shoah Foundation de l’Université de Californie du Sud.
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